Deep Instinct è una piattaforma di prevenzione delle minacce basata su deep learning, progettata per bloccare malware, ransomware e attacchi zero-day prima che possano essere eseguiti.
Fondata nel 2015, l’azienda è pioniera nell’applicazione del deep learning alla cybersecurity, offrendo un approccio radicalmente preventivo rispetto ai classici sistemi EDR e antivirus tradizionali.
L’obiettivo è semplice ma ambizioso: fermare gli attacchi prima che inizino, riducendo drasticamente la necessità di risposta e analisi post-evento.
DEEP INSTINCT – TUTORIAL
DEEP INSTINCT – CARATTERISTICHE
- Prevenzione predittiva basata su Deep Learning: utilizza modelli addestrati su miliardi di file per riconoscere schemi di minaccia in modo autonomo, anche senza firme note.
- Zero-day protection: blocca file dannosi non ancora classificati, inclusi attacchi mirati e ransomware di nuova generazione.
- Bassa occupazione di risorse: l’agente lavora offline, con consumi CPU e RAM molto contenuti.
- Compatibilità multi-piattaforma: supporta Windows, macOS, Linux e ambienti virtualizzati.
- Console di gestione centralizzata: interfaccia cloud intuitiva per policy, report e monitoraggio in tempo reale.
- Integrazione con strumenti SIEM e SOAR: compatibile con Splunk, IBM QRadar, Microsoft Sentinel e altri.
- Analisi comportamentale e isolamento automatico: in caso di minaccia, il sistema isola il dispositivo e segnala l’attacco con dettagli tecnici.
- Aggiornamenti minimi: grazie al modello statico di deep learning, non richiede aggiornamenti costanti di firme.
Conclusioni
Deep Instinct rappresenta una delle soluzioni più avanzate e innovative nel panorama della sicurezza informatica.
Il suo approccio basato sul deep learning predittivo cambia la logica della difesa informatica: non più rincorrere le minacce, ma anticiparle.
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| Usabilità: 9 /10 | Velocità: 8.8 /10 | Funzioni: 8.5 /10 | Supporto: 8 /10 | Prezzo: 5 /10 |
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