Business Intelligence e analisi dei dati: le nuove norme

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La BI (Business intelligence) è ormai una parte fondamentale delle operazioni aziendali. Implica l’archiviazione dei dati e la presentazione in una forma significativa utilizzando i diversi strumenti di BI disponibili sul mercato. I dati sono la linfa vitale di qualsiasi azienda, utili per determinarne la situazione. I dati possono essere disponibili da diverse fonti e possono essere presenti in diversi formati. Possono avere un certo significato nel presentare lo scenario generale di dove si trova la tua azienda e come è gestita. Il compito della Business Intelligence è riunire tutti questi diversi dati e presentarli in un formato comprensibile al personale.

“L’obiettivo è trasformare i dati in informazioni e le informazioni in approfondimenti”. – Carly Fiorina, ex dirigente e presidente di Hewlett-Packard Co.

Il primo compito è di unire le informazioni da diverse fonti di dati e questa azione viene svolta in modo efficace dal sistema DBMS. Questo software raccoglie le informazioni grezze e le archivia in un formato compatibile identificando le relazioni tra i campi di dati. Alcuni sistemi DBMS popolari sono Oracle, Sql Server e DB2. Non solo memorizzano e organizzano i dati, ma consentono anche di eseguire una serie di operazioni. Mantiene la sicurezza e l’integrità delle informazioni e aiuta a mantenere i dati vivi e in buone condizioni, pronti per essere utilizzati dagli analisti aziendali.

Una volta che le origini dei dati sono state combinate, possono passare attraverso un processo chiamato ETL (Extract, Transform, Load). Questo viene fatto per unificare i dati e metterli insieme come pezzi di un puzzle. Man mano che i dati si inseriscono in questo processo, formano una struttura che può essere utilizzata per eseguire analisi e comprendere le tendenze dell’azienda o lo stato di mercato dell’azienda. Queste informazioni aiutano la direzione a comprendere e rispondere a domande importanti su come sta andando l’azienda? Quali prodotti hanno prestazioni migliori? Quali prodotti sono richiesti e in quali parti del paese?

Oltre a rispondere a queste domande, le informazioni sui dati aiutano anche la direzione a prendere decisioni importanti e fissare nuovi obiettivi per la propria attività. Queste decisioni possono essere a breve termine per quanto riguarda il modo in cui l’attività attualmente sta funzionando o possono essere a lungo termine per determinare come l’azienda crescerà e quali espansioni potrebbero essere necessarie tra pochi anni. Tutto questo processo decisionale informato è possibile solo grazie all’ingegneria dei dati eseguita sui dati aziendali utilizzando gli strumenti di Business intelligence.

In tutto questo scenario c’è un ruolo importante degli strumenti di reporting che possono raccogliere dati dai database o magari da più fonti e presentarli in una forma significativa affinché il management possa comprenderli e prendere decisioni. I report di base sono disponibili all’interno del software Database ma sono limitati e un’analisi non molto approfondita può essere eseguita basandosi solo su quei report. Una soluzione a questo può essere uno strumento di reporting open source che può essere aggiunto come estensione. Uno di questi strumenti di reporting è il generatore di report dotnet. È facile integrarlo nel software di database già utilizzato dall’azienda e offre agli utenti la possibilità di creare report personalizzati in fase di esecuzione.

Esistono molti software di Business Intelligence che lavorano a stretto contatto con il software Database e forniscono un’ottima analisi dei dati per un’azienda. Questi software pronti all’uso aiutano il management a visualizzare e comprendere i dati per contestualizzare la propria attività, comprendere le tendenze e far crescere la propria attività per raggiungere i propri obiettivi.

Autore
Amna Adnan
Laureata in informatica con una carriera diversificata nel campo dell’informatica e dell’istruzione. Sono associata a dotnetreport.com e sono una blogger per aziende e IT. Sono appassionata del mio campo e mi piace scrivere articoli sulle nuove tecnologie e pubblicare informazioni su diversi argomenti.

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